Post by rimamoni2154 on Aug 20, 2023 4:18:06 GMT -5
了解更多 退订率 电子邮件的取消订阅率是选择不再接收任何电子邮件的订阅者的百分比。电子邮件的取消订阅率可以使用以下公式计算：取消订阅率 = 取消订阅总数 ÷ 已发送电子邮件) × 100 点击打开率 (CTOR) 虽然这听起来可能与您的打开率相似，但实际上是非常不同的。点击打开率是唯一点击次数和唯一打开次数的比较。计算百分比的公式为：CTOR =（唯一点击次数 ÷ 唯一打开次数）× 100 跳出率 了解该媒体品牌如何在不到一年的时间里将其电子邮件列表从 3 万增加到 10 万。 案例分析 了解该媒体品牌如何在不到一年的时间里将其电子邮件列表从 3 万增加到 10 万。 学习如何 退回的电子邮件的百分比。它可能是硬退回或软退回的结果。硬退回是指因地址无效等原因而未能送达的电子邮件，而软退回则是由于收件箱已满或文件太大等原因而未能送达的电子邮件。要计算退回邮件率，您可以使用以下公式：退回邮件率 =（退回邮件总数 ÷ 已发送邮件总数）× 100 垃圾邮件率 垃圾邮件率是指被标记为“垃圾邮件”或未经请求的电子邮件的百分比。
这些邮件不仅可以被收件人标记为垃圾邮件，还可以被电子邮件客户端标记为垃圾邮件。要计算垃圾邮件率，您可以使用以下公式：垃圾邮件率 =（收到的垃圾邮件率 ÷ 已发送的电子邮件）× 100 整体榜单增长 虽然您的电子邮件 手机号码数据库 跟踪工具可以让您深入了解有多少人订阅或取消订阅，但仅这些数据点并不能说明您的列表增长速度的全部情况。要获得此数字，您必须完成一个简单的方程式：（新订阅者数量 - 取消订阅数量）/列表上的地址总数。 获得该数字后，将其乘以 100，即可得出列表增长率。如果它很低，请不要灰心。只需专注于列表构建技术、忠诚度策略和更好的内容，直到指标开始上升。 投资回报率（ROI） 可以遵循一个简单的公式来查看特定活动赚了多少钱。从一项活动中赚到的钱减去执行该活动所花费的钱。然后将该数字除以投入的资金，最后将商乘以 100。这可以了解您的活动产生了多少回报，并可能揭示是否值得继续下去。您可以遵循这个简单的公式：（总利润 – 总预算/投资）x 100 立即开始跟踪您的 KPI 通过定期监控和分析您的营销指标，您可以识别趋势、更好地了解客户行为并确定可实现最佳结果的渠道和策略。
有了这些知识，您就可以优化您的营销工作，有效地分配资源，并使您的策略与品牌目标保持一致。 通过学习关系营销的基础知识，采取下一步的市场策略！立即下载电子书以开始使用。关系营销是直接与消费者建立长期关系的做法，同时了解他们的真实需求，以提供更个性化的产品和服务。为了与客户建立这些关系，品牌需要使用正确的数据类别（即零方数据）来支持个性化。 什么是零方数据？ 零方数据使品牌能够与消费者建立直接关系，进而更好地个性化他们的营销工作、服务、优惠和产品推荐。通过直接与消费者联系，而不是做出推论和假设，营销人员只需询问即可收集零方数据。如果客户信任并重视与品牌的互动，他们就会主动、有意识地分享他们的数据。然后，品牌可以使用客户提供的数据、见解和权限来创建更加个性化的营销。 不同类型的数据 第一方数据 品牌通常在销售或填写表格期间直接从客户收集第一方数据；此类数据可以包括过去的购买情况、邮寄地址、产品偏好和出生日期。由于它直接来自源头。
这些邮件不仅可以被收件人标记为垃圾邮件，还可以被电子邮件客户端标记为垃圾邮件。要计算垃圾邮件率，您可以使用以下公式：垃圾邮件率 =（收到的垃圾邮件率 ÷ 已发送的电子邮件）× 100 整体榜单增长 虽然您的电子邮件 手机号码数据库 跟踪工具可以让您深入了解有多少人订阅或取消订阅，但仅这些数据点并不能说明您的列表增长速度的全部情况。要获得此数字，您必须完成一个简单的方程式：（新订阅者数量 - 取消订阅数量）/列表上的地址总数。 获得该数字后，将其乘以 100，即可得出列表增长率。如果它很低，请不要灰心。只需专注于列表构建技术、忠诚度策略和更好的内容，直到指标开始上升。 投资回报率（ROI） 可以遵循一个简单的公式来查看特定活动赚了多少钱。从一项活动中赚到的钱减去执行该活动所花费的钱。然后将该数字除以投入的资金，最后将商乘以 100。这可以了解您的活动产生了多少回报，并可能揭示是否值得继续下去。您可以遵循这个简单的公式：（总利润 – 总预算/投资）x 100 立即开始跟踪您的 KPI 通过定期监控和分析您的营销指标，您可以识别趋势、更好地了解客户行为并确定可实现最佳结果的渠道和策略。
有了这些知识，您就可以优化您的营销工作，有效地分配资源，并使您的策略与品牌目标保持一致。 通过学习关系营销的基础知识，采取下一步的市场策略！立即下载电子书以开始使用。关系营销是直接与消费者建立长期关系的做法，同时了解他们的真实需求，以提供更个性化的产品和服务。为了与客户建立这些关系，品牌需要使用正确的数据类别（即零方数据）来支持个性化。 什么是零方数据？ 零方数据使品牌能够与消费者建立直接关系，进而更好地个性化他们的营销工作、服务、优惠和产品推荐。通过直接与消费者联系，而不是做出推论和假设，营销人员只需询问即可收集零方数据。如果客户信任并重视与品牌的互动，他们就会主动、有意识地分享他们的数据。然后，品牌可以使用客户提供的数据、见解和权限来创建更加个性化的营销。 不同类型的数据 第一方数据 品牌通常在销售或填写表格期间直接从客户收集第一方数据；此类数据可以包括过去的购买情况、邮寄地址、产品偏好和出生日期。由于它直接来自源头。